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加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 構(gòu)建新型智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)
加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 構(gòu)建新型智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)
來源:中國高新院 achie.org 日期:2020-11-17 點擊:次
一、我國在計算機視覺、智能語音、自然語言處理三大主要方向上技術(shù)領(lǐng)先,頭部企業(yè)表現(xiàn)出色
人工智能是推動人類社會進(jìn)入智能時代的決定性力量,是下一輪科技革命的重要環(huán)節(jié)。在目前錯綜復(fù)雜的國際環(huán)境和我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,人工智能正在成為提升國際競爭力的新動能和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前,多數(shù)國家已強化人工智能戰(zhàn)略布局,并將其上升至國家戰(zhàn)略,加強頂層設(shè)計,加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)體系建立,從政策、資本、需求等多方面保障人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
人工智能是實現(xiàn)實體經(jīng)濟(jì)自主創(chuàng)新的重要突破口,也是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)。當(dāng)前,人工智能正不斷地滲透到各行各業(yè),引領(lǐng)商業(yè)模式的新變化,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為推動實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新動能。近年來,我國正加快人工智能產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展規(guī)劃,陸續(xù)發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》等重要指導(dǎo)文件,提出鼓勵發(fā)展人工智能,構(gòu)建新型智能經(jīng)濟(jì)形態(tài),進(jìn)一步完善我國人工智能發(fā)展的政策環(huán)境。
依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系,人工智能劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。總體來看,我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成,但存在結(jié)構(gòu)性問題,側(cè)重于技術(shù)層和應(yīng)用層,基礎(chǔ)層短板突出,底層基礎(chǔ)技術(shù)和高端產(chǎn)品主要被歐美日等國家壟斷,在AI芯片、智能傳感器等領(lǐng)域比較薄弱,特別是在高端芯片領(lǐng)域,國際科技巨頭已基本構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)生態(tài),而我國核心技術(shù)方面較為缺乏,高端芯片嚴(yán)重依賴進(jìn)口。技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和大數(shù)據(jù),面向細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的技術(shù);技術(shù)層較容易向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展,適合展開廣泛布局。
我國在計算機視覺、智能語音、自然語言處理三大主要方向上技術(shù)領(lǐng)先,頭部企業(yè)表現(xiàn)出色。在算法理論技術(shù)和開源平臺的搭建上存在不足,體系尚不成熟。美國在該領(lǐng)域表現(xiàn)突出,擁有包括谷歌TensorFlow和臉書Pytorch等國際上廣泛使用的開源框架。應(yīng)用層以底層技術(shù)能力為主導(dǎo),切入不同場景和應(yīng)用,提供產(chǎn)品和解決方案。應(yīng)用層是我國人工智能產(chǎn)業(yè)最為活躍的領(lǐng)域,市場規(guī)模和企業(yè)數(shù)量占比也最大,目前已有部分企業(yè)處于全球領(lǐng)先水平,如??低暤?ldquo;AI+安防”技術(shù)。人工智能對不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能效果也不同,在無人駕駛、制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段,未來將成為熱門發(fā)展方向;在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域雖然已經(jīng)落地,但仍處于發(fā)展階段,同世界其他領(lǐng)先國家存在一定差距;在金融、零售等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,且開發(fā)出了受投資者歡迎的產(chǎn)品。
二、未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)將圍繞前沿基礎(chǔ)技術(shù)和核心算法、基礎(chǔ)軟硬件開展聯(lián)合攻關(guān)
總體來看,人工智能核心技術(shù)的攻關(guān)突破將進(jìn)一步加速,未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)將圍繞前沿基礎(chǔ)技術(shù)和核心算法、基礎(chǔ)軟硬件開展聯(lián)合攻關(guān)。在場景化融合層面,我國將以深化與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展為目標(biāo),推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)品的場景化應(yīng)用,預(yù)計人工智能在制造、教育、旅游、交通、商貿(mào)、健康醫(yī)療等行業(yè)的融合發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>
以深圳市作為我國人工智能產(chǎn)業(yè)核心城市進(jìn)行研究,深圳市人工智能企業(yè)數(shù)占比約為13%,在全國城市排名中居第三位,在人工智能科技產(chǎn)業(yè)城市競爭力評價指數(shù)排名僅次于北京市,居全國第二位。作為全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)跑者,如何在當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下,合理利用政策工具,把握重大機遇,促進(jìn)和引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,搶占世界人工智能領(lǐng)域的制高點,顯得極為重要。
專利權(quán)作為知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的重要內(nèi)容,已成為衡量人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和水平的重要指標(biāo)。通過專利分析,對深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)的主要研究機構(gòu)、技術(shù)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境進(jìn)行剖析發(fā)現(xiàn),當(dāng)前深圳人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速成長期,并加快進(jìn)入成熟期。從主要研究機構(gòu)來看,騰訊、華為、平安科技等幾家大企業(yè)的龍頭效應(yīng)明顯,而中小企業(yè)、研究院、高校等所占比重不高,同時,各研究機構(gòu)的技術(shù)路線和研究方向多樣化,技術(shù)研究側(cè)重點區(qū)分度較大。從產(chǎn)業(yè)政策來看,目前政策強度和支持力度有所提升,政策內(nèi)容主要集中在財稅優(yōu)惠、核心技術(shù)攻關(guān)、人才引培、場景推廣等多方面。
三、打造人工智能產(chǎn)業(yè)示范集聚區(qū),聚集發(fā)展資源,為在全國地區(qū)推廣運行積累發(fā)展經(jīng)驗
根據(jù)深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況和產(chǎn)業(yè)政策現(xiàn)狀,擬從以下幾個方面給出加快深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議。
第一,打造人工智能產(chǎn)業(yè)示范集聚區(qū)。目前來看,我國人工智能技術(shù)仍在不斷迭代和逐漸演進(jìn),規(guī)劃布局依然處于起步階段,為了更好把握時代機遇,構(gòu)筑競爭優(yōu)勢,應(yīng)當(dāng)打造人工智能產(chǎn)業(yè)示范集聚區(qū),聚集發(fā)展資源,為在全國地區(qū)推廣運行積累發(fā)展經(jīng)驗。深圳是我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要基地,形成了具有一定規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū);從企業(yè)層級來看,深圳覆蓋了基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,初步形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。在此基礎(chǔ)上,立足高端制造業(yè)、金融業(yè)的深厚基礎(chǔ),通過打造智能制造、金融科技等特色領(lǐng)域,進(jìn)一步形成人工智能產(chǎn)業(yè)示范集聚區(qū),促進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,全面提升人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭力。
第二,財稅政策與成果獎勵相結(jié)合,推動需求拉動。目前,深圳市主要采取財稅政策緩解人工智能企業(yè)的資金需求,在企業(yè)發(fā)展初創(chuàng)期,這一措施的確可以為企業(yè)的融資減輕負(fù)擔(dān),但從長遠(yuǎn)來看,將降低企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和再造能力,不利于企業(yè)的健康發(fā)展。若以人工智能企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和研究成果(如專利、論文、科研獲獎等)作為實施依據(jù),將進(jìn)一步提升全市人工智能企業(yè)的研發(fā)活力;同時,依據(jù)人工智能企業(yè)產(chǎn)出的成果進(jìn)行獎勵和給予政策資金支持,也為人工智能產(chǎn)業(yè)公平競爭和健康發(fā)展提供了更加科學(xué)的政策引導(dǎo)。其次,也應(yīng)進(jìn)一步加強人工智能企業(yè)成果的場景推廣和應(yīng)用,提升需求拉動對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn),如培育消費群體、支持技術(shù)試用、加強市場推廣等,從技術(shù)推動和需求拉動兩方面采取措施,推動深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
第三,穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化。加強區(qū)域內(nèi)高校、科研院所與企業(yè)間的協(xié)同合作,鼓勵校企聯(lián)合培養(yǎng)人工智能應(yīng)用型人才,合作建立人工智能實驗室,高校在發(fā)揮基礎(chǔ)學(xué)科研發(fā)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,借助企業(yè)資源掌握市場需求動態(tài),引導(dǎo)先進(jìn)技術(shù)研發(fā)方向,在推進(jìn)技術(shù)研發(fā)深度的同時加強與場景應(yīng)用的結(jié)合,培養(yǎng)理論與技術(shù)并重的復(fù)合型人才。由政府牽頭加強市內(nèi)各研究主體的聯(lián)系,繼續(xù)推進(jìn)實施企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間政策,推動產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展。大力培養(yǎng)創(chuàng)新人才,在智能制造、智能金融和智慧城市等人工智能前沿領(lǐng)域,加快建立一批高水平的人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊,聚焦核心技術(shù)理論,不斷尋求突破,形成領(lǐng)先的科技創(chuàng)新體系。聯(lián)合市內(nèi)龍頭企業(yè),打造和扶持一批實力較強、成果較多的初創(chuàng)型人工智能企業(yè)。
第四,充分發(fā)揮深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會等行業(yè)團(tuán)體的作用。深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(SAIIA)和深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(AIIA)等行業(yè)自律組織已經(jīng)成立并逐步發(fā)展壯大。政府部門應(yīng)加強與產(chǎn)業(yè)協(xié)會等行業(yè)自律組織的緊密聯(lián)系,尊重其在智庫和第三方機構(gòu)等產(chǎn)業(yè)資源上的協(xié)調(diào)整和作用。在產(chǎn)業(yè)規(guī)則制定、會員管理、行業(yè)管理、展會交流、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面,更要充分發(fā)揮SAIIA和AIIA的優(yōu)勢,減少政府過度干預(yù)和錯位干預(yù),并通過這些自律組織,加強產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的合作和技術(shù)交流,為產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)營管理提供建議。
第五,完善深圳市人工智能行業(yè)和產(chǎn)業(yè)規(guī)則,加快行業(yè)立法。深圳市人工智能龍頭企業(yè)較多,騰訊、華為、平安科技等擁有大量專利和核心技術(shù)的龍頭企業(yè)可通過設(shè)計和主導(dǎo)行業(yè)規(guī)則等取得優(yōu)勢地位,而中小企業(yè)則可能面臨技術(shù)和行業(yè)壁壘而處于弱勢地位,不利于人工智能產(chǎn)業(yè)新動能的培養(yǎng)。當(dāng)前,深圳市政府的政策以支持鼓勵和獎勵為主,行業(yè)立法尚未起步。政府部門應(yīng)加強與行業(yè)協(xié)會及相關(guān)專家的交流,考察產(chǎn)業(yè)內(nèi)各參與主體的意見,在把握行業(yè)動態(tài)和專業(yè)建議的基礎(chǔ)上,及早研究和制定本市的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)則,逐步規(guī)范和健全行業(yè)發(fā)展機制,著手推進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定,形成公平的市場競爭環(huán)境,為人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)范發(fā)展提供法律基礎(chǔ)和法規(guī)參考。
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